Backend i DevOps
Strangler pattern w praktyce - jak migrować monolit etapami
Strangler pattern pomaga bezpiecznie migrować monolit etapami. Poznaj routing, dane, feature flags i kryteria wyłączenia starego systemu.
Kategoria Backend i DevOps
Zanurz się w świat backendu i DevOps
W tej kategorii odkryjesz fascynujący świat programowania w Pythonie oraz nowoczesnych technologii związanych z backendem i DevOps. Przygotowaliśmy dla Ciebie szereg artykułów, które pomogą Ci zrozumieć kluczowe koncepcje, narzędzia i najlepsze praktyki w tych dziedzinach. Dowiesz się, jak efektywnie budować aplikacje, zarządzać infrastrukturą oraz automatyzować procesy. Nasze wpisy są pełne praktycznych wskazówek i przykładów, które ułatwią Ci naukę i rozwój. Zostań z nami, aby poszerzyć swoje umiejętności i stać się częścią dynamicznego świata technologii!
Backend i DevOps
Amazon SNS w Pythonie - fan-out, SQS i koszty
Amazon SNS w Pythonie: poznaj publish-subscribe, fan-out, różnice względem SQS, koszty i konfigurację. Sprawdź praktyczny poradnik.
Backend i DevOps
CI/CD w Pythonie - jak zbudować bezpieczny pipeline
CI/CD w Pythonie porządkuje testy, bezpieczeństwo i wdrożenia. Sprawdź, jak zbudować szybki pipeline i ograniczyć ryzyko błędów.
Backend i DevOps
Nagios kontra Zabbix - które narzędzie pasuje do Twojej infrastruktury?
Nagios kontra Zabbix: poznaj różnice w konfiguracji, alertach, skalowaniu i kosztach. Sprawdź, które narzędzie pasuje do Twojej infrastruktury.
Backend i DevOps
Monolit czy mikroserwisy? Jak wybrać architekturę backendu
Czym jest monolit i kiedy wybrać go zamiast mikroserwisów? Poznaj zalety, ograniczenia oraz praktyki wdrażania modularnego backendu.
Backend i DevOps
Message broker w Pythonie - RabbitMQ, Kafka czy NATS?
Message broker w praktyce: poznaj kolejki, pub-sub, RabbitMQ, Kafka i NATS oraz zasady retry, DLQ i idempotencji. Sprawdź, co wybrać.
Backend i DevOps
Linux dla początkujących - instalacja, terminal i pierwszy projekt
Linux dla początkujących: wybierz dystrybucję, poznaj terminal i uruchom projekt w Pythonie. Sprawdź bezpieczny plan nauki krok po kroku.
Backend i DevOps
Lift and shift backendu - kiedy rehosting ma sens?
Lift and shift w chmurze bez zmian w kodzie: poznaj wymagania, koszty i etapy migracji backendu. Sprawdź, kiedy rehosting ma sens.
Backend i DevOps
Helm w Kubernetes bez chaosu - wdrażanie i rollback
Poznaj Helm w Kubernetes: charty, values, wdrożenia, upgrade i rollback. Sprawdź dobre praktyki oraz pułapki konfiguracji.
Backend i DevOps
Lens do Kubernetes - konfiguracja, możliwości i koszty
Lens do Kubernetes: konfiguracja, logi, Helm i koszty. Sprawdź, co potrafi, jak bezpiecznie go używać i kiedy nie zastąpi kubectl.
Backend i DevOps
Infrastruktura jako kod - jak wdrożyć IaC bez chaosu?
Infrastruktura jako kod w praktyce: Terraform, OpenTofu, Git, plan i bezpieczny stan. Sprawdź, jak wdrożyć IaC w projekcie backendowym.
Backend i DevOps
Event driven development - jak działa i kiedy ma sens?
Event driven development w praktyce: poznaj brokerów, wzorzec Outbox, retry i monitoring. Sprawdź, kiedy architektura zdarzeniowa ma sens.
Backend i DevOps
Architektura zdarzeniowa w backendzie - jak projektować ją bezpiecznie
Architektura zdarzeniowa w backendzie: poznaj brokerów, wzorce outbox, retry i DLQ oraz sprawdź, kiedy Kafka lub RabbitMQ mają sens.
Backend i DevOps
Amazon ECS z Fargate - wdrożenie backendu bez serwerów
Amazon ECS z Fargate bez tajemnic: wdrożenie backendu Python, koszty, sieć i pułapki. Sprawdź, jak zacząć bez własnych serwerów.
Backend i DevOps
Pipeline CI/CD dla Pythona - od testów do wdrożenia
Jak zbudować pipeline CI/CD dla Pythona? Poznaj etapy, testy, artefakty, staging, monitoring i rollback. Sprawdź praktyczny przewodnik.
Backend i DevOps
CI/CD w Pythonie od commita do bezpiecznego wdrożenia
CI/CD w Pythonie bez chaosu: poznaj pipeline, testy, staging i rollback oraz wdrażaj zmiany bezpieczniej. Sprawdź praktyczny przewodnik.
Backend i DevOps
AWS Elastic Beanstalk dla Pythona - wdrożenie i koszty
AWS Elastic Beanstalk dla Flask i Django: sprawdź wdrożenie, koszty, skalowanie i bezpieczeństwo. Poznaj praktyczny przewodnik.
Backend i DevOps
Amazon ElastiCache w Pythonie - silnik, koszty i błędy
Amazon ElastiCache w Pythonie: wybierz Valkey lub Redis, skonfiguruj cache, policz koszty i unikaj błędów. Sprawdź praktyczny poradnik.
Backend i DevOps
AWS CloudWatch dla backendu w Pythonie - metryki i alarmy
AWS CloudWatch w praktyce: metryki, logi i alarmy dla backendu w Pythonie. Poznaj konfigurację, koszty i dobre praktyki monitoringu.
Backend i DevOps
Atlassian Bamboo w CI/CD dla Pythona - konfiguracja i koszty
Bamboo CI/CD dla Pythona: testy, artefakty i wdrożenia krok po kroku. Sprawdź koszty, agentów oraz plan migracji.
Backend i DevOps
Apache Mesos - jak działa i czy warto go wdrażać?
Apache Mesos wyjaśniony: poznaj architekturę, resource offers, zastosowania w DevOps i różnice względem Kubernetes. Sprawdź, co wybrać.
Backend i DevOps
Ansible od podstaw - playbooki, wdrożenia i konfiguracja serwerów
Poznaj Ansible, playbooki i moduły. Zobacz, jak automatyzować konfigurację serwerów, wdrożenia i środowiska DevOps. Sprawdź poradnik.
Backend i DevOps
Architektura heksagonalna - backend bez chaosu? Sprawdź, jak to działa!
Architektura heksagonalna: oddziel logikę biznesową od technologii! Zobacz, kiedy warto ją stosować, jak wdrożyć w Pythonie i zyskać w testach.
Backend i DevOps
Middleware - Jak porządkuje backend i DevOps? Poradnik
Middleware: co to jest i jak porządkuje komunikację w backendzie i DevOps? Odkryj jego zastosowania, typy i najlepsze praktyki w Pythonie.
Backend i DevOps
Podman vs Docker - Co wybrać? Porównanie i decyzja
Podman czy Docker? Poznaj kluczowe różnice w architekturze, bezpieczeństwie i integracji. Wybierz najlepsze narzędzie dla Twojego projektu!
Backend i DevOps
REST API w praktyce - Jak budować przewidywalne integracje?
Odkryj praktyczne zasady REST API: zasoby, statusy, błędy i wersjonowanie. Zbuduj przewidywalne integracje. Sprawdź, jak to zrobić!
