Akademiapython.pl - Wiedza i aktualności o technologiach Python i IT
✶
Portal technologiczny poświęcony językowi Python i innym nowinkom
Akademiapython.pl to miejsce, gdzie pasjonaci technologii łączą siły, aby dzielić się swoją wiedzą i doświadczeniem. Nasz blog to zbiór artykułów, analiz oraz aktualności dotyczących języka Python i szerokiego spektrum tematów IT. Nasi autorzy to eksperci z różnych dziedzin, którzy z pasją piszą o najnowszych trendach i praktykach w świecie technologii. Zachęcamy Cię do pozostania z nami i odkrywania, jak technologia może wzbogacić Twoje umiejętności oraz otworzyć nowe możliwości. Czytaj, ucz się i rozwijaj się razem z nami!
Polecane artykuły
Looker Studio od podstaw. Jak zbudować użyteczny dashboard?
Looker Studio od podstaw: podłącz dane z Sheets lub GA4, dodaj filtry i zbuduj dashboard, któremu można ufać. Sprawdź praktyczny poradnik.
Looker Studio od podstaw: podłącz dane z Sheets lub GA4, dodaj filtry i zbuduj dashboard, któremu można ufać. Sprawdź praktyczny poradnik.
Jeremi Andrzejewski
•12 września 2026 
Czym jest firewall i jak chroni komputer oraz sieć?
Czym jest firewall i jak działa? Poznaj rodzaje zapór, reguły filtrowania oraz zasady bezpiecznej konfiguracji komputera i routera.
•
12 września 2026
Funkcje okienkowe SQL w praktyce. Rankingi, sumy i LAG
Poznaj funkcje okienkowe SQL, PARTITION BY, rankingi i sumy narastające. Sprawdź przykłady, pułapki oraz sposoby na wydajne zapytania.
•
12 września 2026
Amazon ECS z Fargate - wdrożenie backendu bez serwerów
Amazon ECS z Fargate bez tajemnic: wdrożenie backendu Python, koszty, sieć i pułapki. Sprawdź, jak zacząć bez własnych serwerów.
•
11 września 2026
Kategoria Bazy danych i SQL
CRUD w praktyce - SQL, REST API i Python bez typowych błędów
CRUD w praktyce: poznaj operacje SQL, REST API i Pythona oraz unikaj SQL injection i błędów bez WHERE. Sprawdź poradnik.
Jak bezpiecznie zbudować aplikację CRUD w Pythonie i SQL
Aplikacja CRUD w Pythonie i SQL: poznaj bezpieczne operacje na danych, SQLite, PostgreSQL i typowe błędy. Sprawdź praktyczny poradnik!
Change Data Capture (CDC) w bazie danych - jak działa?
CDC w bazie danych: poznaj metody, zastosowania i ryzyka wdrożenia. Sprawdź, jak synchronizować tylko zmienione rekordy.
Bazy NoSQL - jak wybrać model do aplikacji?
Bazy NoSQL: poznaj 4 modele, ich zastosowania i różnice względem SQL. Sprawdź, jak dobrać bazę do aplikacji i używać jej w Pythonie.
Kategoria Backend i DevOps
Amazon ElastiCache w Pythonie - silnik, koszty i błędy
Amazon ElastiCache w Pythonie: wybierz Valkey lub Redis, skonfiguruj cache, policz koszty i unikaj błędów. Sprawdź praktyczny poradnik.
AWS CloudWatch dla backendu w Pythonie - metryki i alarmy
AWS CloudWatch w praktyce: metryki, logi i alarmy dla backendu w Pythonie. Poznaj konfigurację, koszty i dobre praktyki monitoringu.
Atlassian Bamboo w CI/CD dla Pythona - konfiguracja i koszty
Bamboo CI/CD dla Pythona: testy, artefakty i wdrożenia krok po kroku. Sprawdź koszty, agentów oraz plan migracji.
Apache Mesos - jak działa i czy warto go wdrażać?
Apache Mesos wyjaśniony: poznaj architekturę, resource offers, zastosowania w DevOps i różnice względem Kubernetes. Sprawdź, co wybrać.
Kategoria Dane i AI
Data lake od podstaw - architektura, AI i bezpieczeństwo
Data lake w praktyce: poznaj warstwy bronze, silver i gold, zastosowania w AI oraz zasady jakości i bezpieczeństwa. Sprawdź poradnik.
•
31 sierpnia 2026
Jak przygotować dane do tabeli przestawnej w Excelu?
Jak przygotować dane do tabeli przestawnej? Sprawdź zasady czyszczenia danych w Excelu, Arkuszach Google, Power Query i Pythonie.
•
28 sierpnia 2026
Chatbot - jak działa i gdzie znajduje zastosowanie?
Chatbot: jak działa, jakie ma rodzaje i zastosowania? Poznaj możliwości, ograniczenia oraz zasady bezpiecznego wdrożenia.
•
25 sierpnia 2026
Analiza danych w Excelu - od arkusza do wiarygodnego raportu
Analiza danych w Excelu krok po kroku: oczyść arkusz, użyj Power Query i tabel przestawnych, by tworzyć wiarygodne raporty. Sprawdź poradnik!
•
21 sierpnia 2026
AGI - czym różni się od obecnych modeli AI?
AGI, dane i AI: sprawdź, czym różni się sztuczna inteligencja ogólna od obecnych modeli i jak oceniać jej możliwości.
•
20 sierpnia 2026